在科學研究中,數(shù)據(jù)的獲取及分析是最重要的也是最棘手的兩個環(huán)節(jié)!
在前大數(shù)據(jù)時代,一般使用實驗法、調查問卷、訪談或者二手數(shù)據(jù)等方式,將數(shù)據(jù)整理為結構化的表格數(shù)據(jù),之后再使用各種計量分析方法,對這些表格數(shù)據(jù)進行分析。但大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)成為各方學者亟待挖掘的潛在寶藏,大量商業(yè)信息、社會信息以文本等非結構化、異構型數(shù)據(jù)格式存儲于海量的網(wǎng)頁中。那么對于經(jīng)管為代表的人文社科類專業(yè)科研工作者而言,通過Python可以幫助學者解決使用Web數(shù)據(jù)進行科研面臨的兩個問題:
網(wǎng)絡爬蟲技術解決 如何從網(wǎng)絡世界中高效地采集數(shù)據(jù)?文本分析技術解決 如何從雜亂的文本數(shù)據(jù)中 抽取文本指標(變量)?一、Python語法入門Python跟英語一樣是一門語言
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邏輯語句(if&for&tryexcept)
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內(nèi)置庫文件路徑pathlib庫
內(nèi)置庫csv文件庫
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二、數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡爬蟲原理
網(wǎng)絡訪問requests庫
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三、初識文本分析從編碼/解碼視角重新理解文本
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四、機器學習與文本分析了解機器學習ML
使用機器學習做文本分析的流程
scikit-learn機器學習庫簡介
文本特征抽取(特征工程)
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使用標注工具對數(shù)據(jù)進行標注
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案例 文本相似性計算
案例 使用文本相似性識別變化(政策連續(xù)性)
案例 Kmeans聚類算法
案例 LDA話題模型
使用機器學習從圖片中提取文本信息
五、詞嵌入與認知詞嵌入原理及應用概述
案例 豆瓣影評-訓練詞向量&使用詞向量
案例 使用詞向量做話題建模
案例 認知指標(態(tài)度、偏見等)的測量
總結-文本分析在社科(經(jīng)管)領域中的應用
相關文獻在這里我把技術細分為詞頻、詞袋、w2v建詞典、w2v認知變遷四個維度,整理了經(jīng)管7篇論文。大家可以閱讀這7篇論文,掌握文本分析的應用場景。
[1]沈艷,陳赟,&黃卓.(2019).文本大數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟學和金融學中的應用:一個文獻綜述.經(jīng)濟學(季刊),18(4),1153-1186.[2]王偉,陳偉,祝效國,王洪偉.眾籌融資成功率與語言風格的說服性-基于Kickstarter的實證研究.*管理世界*.2016;5:81-98.[3]胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短視主義影響企業(yè)長期投資嗎?——基于文本分析和機器學習[J].管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21.[4]KaiLi,FengMai,RuiShen,XinyanYan,MeasuringCorporateCultureUsingMachineLearning,*TheReviewofFinancialStudies*,2020[5]LoughranT,McDonaldB.Textualanalysisinaccountingandfinance:Asurvey[J].*JournalofAccountingResearch*,2016,54(4):1187-1230.AuthorlinksopenoverlaypanelComputationalsocioeconomics[6]Berger,Jonah,AshleeHumphreys,StephanLudwig,WendyW.Moe,OdedNetzer,andDavidA.Schweidel."Unitingthetribes:Usingtextformarketinginsight."*JournalofMarketing*84,no.1(2020):1-25.[7]Cohen,Lauren,ChristopherMalloy,andQuocNguyen."Lazyprices."*TheJournalofFinance*75,no.3(2020):1371-1415.[8]孟慶斌,楊俊華,魯冰.管理層討論與分析披露的信息含量與股價崩盤風險——基于文本向量化方法的研究[J].*中國工業(yè)經(jīng)濟*,2017(12):132-150.[9]Wang,Quan,BeibeiLi,andParamVirSingh."Copycatsvs.OriginalMobileApps:AMachineLearningCopycat-DetectionMethodandEmpiricalAnalysis."*InformationSystemsResearch*29.2(2018):273-291.[10]Packard,Grant,andJonahBerger.“Howconcretelanguageshapescustomersatisfaction.”_JournalofConsumerResearch_47,no.5(2021):787-806.[11]冉雅璇,李志強,劉佳妮,張逸石.大數(shù)據(jù)時代下社會科學研究方法的拓展——基于詞嵌入技術的文本分析的應用[J].南開管理評論:1-27.[12]曾慶生,周波,張程,陳信元.年報語調與內(nèi)部人交易:“表里如一”還是“口是心非”?[J].管理世界,2018,34(09):143-160.[13]彭紅楓,&林川.(2018).言之有物:網(wǎng)絡借貸中語言有用嗎?——來自人人貸借款描述的經(jīng)驗證據(jù)[J].金融研究,461(11),133-153.[14]吳非,胡慧芷,林慧妍,and任曉怡.“企業(yè)數(shù)字化轉型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].”管理世界(2021).免費公開資料-社會科學文本挖掘資料匯總
公眾號和博客積累了大量社會科學文本挖掘資料,涵蓋文本分析概念、技術、代碼、數(shù)據(jù)等。全部理清楚感興趣的可以關注收藏。
https://hidadeng.github.io/blog/the_text_analysis_list_about_ms/
文獻類讀完本文你就了解什么是文本分析
轉載 | 金融學文本大數(shù)據(jù)挖掘方法與研究進展
視頻 | Python文本分析與會計
視頻 |文本分析在經(jīng)管研究中的應用
視頻| Python文本挖掘與金融科技
資料 | 量化歷史學與經(jīng)濟學研究
近年《管理世界》《管理科學學報》使用文本分析論文
管理世界 | 使用中文LM金融詞典做管理層語調分析
管理世界 | 使用文本分析&機器學習測量短視主義
管理世界 | 使用 經(jīng)營討論與分析 測量 企業(yè)數(shù)字化指標
文本分析在市場營銷研究中的應用
營銷研究中文本分析應用概述(含案例及代碼)
計算文本的語言具體性 | 以JCR2021論文為例
文本分析方法在2021管理世界中的應用
轉載 | 大數(shù)據(jù)時代下社會科學研究方法的拓展——基于詞嵌入技術的文本分析的應用
文本可讀性研究及應用清單
詞嵌入測量不同群體對某概念的態(tài)度(偏見)
PNAS | 文本網(wǎng)絡分析&文化橋梁Python代碼實現(xiàn)
PNAS | 歷史語言記錄揭示了近幾十年來認知扭曲的激增
PNAS | 情侶分手3個月前就有預兆!聊天記錄還能反映分手后遺癥
PNAS|詞匯熟悉度對線上參與和資金籌集的預測性效用
MS | 使用網(wǎng)絡算法識別創(chuàng)新的顛覆性與否
文本可讀性研究及應用清單
代碼類Python語法入門 | 含視頻代碼
30天Python編程學習挑戰(zhàn)
中文金融情感詞典
在會計研究中使用Python進行文本分析
Python與文化分析入門
免費社科類Python編程課程列表
tomotopy庫 | 速度最快的LDA主題模型
cntext庫 | 中文情感分析包
認知的測量 | 向量距離vs語義投影
BERTopic主題建模庫
doccano|為機器學習建模做數(shù)據(jù)標注
PyPlutchik庫 | 可視化文本的情緒輪(情緒指紋)
WordBias庫 | 發(fā)現(xiàn)偏見(刻板印象)的交互式工具
whatlies庫 | 可視化詞向量
KeyBERT | 關鍵詞發(fā)現(xiàn)庫
FinBERT | 金融文本BERT模型,可情感分析、識別ESG和FLS類型
Top2Vec | 主題建模和語義搜索庫
tfidf有權重的情感分析
Shifterator庫 | 詞移圖分辨兩文本用詞風格差異
使用Pandas處理文本數(shù)據(jù)
Label-Studio|多媒體數(shù)據(jù)標注工具
工具分享 | 正則表達式解析
EmoBank | 中文維度情感詞典
Maigret庫 | 查詢某用戶名在各平臺網(wǎng)站的使用情況
百度指數(shù) | 使用qdata采集百度指數(shù)
Asent庫 | 英文文本數(shù)據(jù)情感分析
安裝python包出現(xiàn)報錯:Microsoft Visual 14.0 or greater is required. 怎么辦?
Python | 詞移距離(Word Mover"s Distance)
豆瓣影評| 探索詞向量妙處
karateclub庫 | 計算社交網(wǎng)絡中節(jié)點的向量
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