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本屆夏季達(dá)沃斯年會(huì)上，進(jìn)行了多場(chǎng)有關(guān)人工智能的討論，其中科技界的熱點(diǎn)ChatGPT更是被反復(fù)提及。我們距離真正的人工智能時(shí)代還有多遠(yuǎn)？
2022年11月底，ChatGPT發(fā)布，用戶數(shù)在短短兩個(gè)月內(nèi)破億，一舉結(jié)束人工智能行業(yè)近年來(lái)經(jīng)歷的平淡狀態(tài)。人工智能生成式內(nèi)容、即大語(yǔ)言模型受到認(rèn)可和追捧，迅速成為投資界新寵，資金如潮水般涌入。然而，IBM公司大中華區(qū)董事長(zhǎng)在參加夏季達(dá)沃斯年會(huì)接受財(cái)經(jīng)頻道采訪時(shí)，則謹(jǐn)慎地向投資者提示風(fēng)險(xiǎn)。
IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理 陳旭東：這條路已經(jīng)被證明它行得通，但我個(gè)人建議，其他人可以去調(diào)用這些模型，大部分人是沒(méi)有資源和能力去干的。
更多的參數(shù)需要更多的計(jì)算資源，人工智能大模型開(kāi)啟了天文數(shù)字級(jí)別的算力競(jìng)賽。此前，微軟不僅對(duì)OpenAI公司投資超過(guò)百億美元，還與芯片供應(yīng)商通力合作，目的是獲得更好的算力引擎。
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng) 張亞勤：生成式人工智能大模型的確需要海量的數(shù)據(jù)、很強(qiáng)的算力，包括懂得算法的人才，的確門檻更高了。
專家表示，盡管在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)堪稱“驚艷”，然而人工智能生成內(nèi)容依然還有很大的優(yōu)化空間。
東軟集團(tuán)董事長(zhǎng) 劉積仁：比如疾病診斷，和寫文章不一樣，疾病的診斷是要唯一的。在某個(gè)垂直的領(lǐng)域里，保證應(yīng)用的安全性、可靠性、精準(zhǔn)性，這個(gè)過(guò)程還需要很長(zhǎng)的時(shí)間。
人工智能前兩次驚艷大眾，都是通過(guò)下棋擊敗人類世界冠軍。而這一次，生成式人工智能的“出圈”是因?yàn)樽哌M(jìn)了普通人的生活。盡管論壇上的嘉賓對(duì)生成式人工智能的看法有所不同，但他們達(dá)成了這樣一個(gè)共識(shí)：它對(duì)生活和行業(yè)的改變才剛剛開(kāi)始。
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